Automatic detection of Alzheimer’s disease from EEG signals using an improved AFS–GA hybrid algorithm
核心逻辑
论文旨在通过改进的混合优化算法（IAFS-GA）结合EEG信号分析，实现阿尔茨海默病（AD）的自动检测。其核心思路是通过特征提取（SODP和熵分析）、特征融合与通道选择，减少数据冗余并提升分类性能，最终利用优化算法筛选关键脑电通道，提高AD诊断效率。
方法步骤
大约 25 分钟
论文旨在通过改进的混合优化算法（IAFS-GA）结合EEG信号分析，实现阿尔茨海默病（AD）的自动检测。其核心思路是通过特征提取（SODP和熵分析）、特征融合与通道选择，减少数据冗余并提升分类性能，最终利用优化算法筛选关键脑电通道，提高AD诊断效率。